我们从硅片生产的实践中不断收集大量的数据，然后将其用于质量控制和工艺开发。同时，人工智能帮助我们更进一步利用数据。
我们利用生产中收集到的数据来识别质量偏差并进一步改善流程。首先，我们须将这个过程细化为流程监视、指标及其他有用的数据形式。从生产中收集的多变量数据帮助我们优化生产。
人工智能的发展让我们能够以新的方式使用数据。
人工智能让我们能够以新颖的方式使用数据，这包括识别错误的模式并将它们连接到过程诊断之中，也包括根据设备 中收集到的数据进行实时预防性的检测。
目前我们正在利用人工智能和机器学习改进过程控制，这也是智能可靠性 4.0（iRel 40）项目的一部分。这有助于帮助我们追溯可能会影响到客户产品的问题。
